Über Dashboards hinaus: Die Auswirkungen von KI auf den Menschen messen
bis
Key Learnings
- Grundsätze und Kennzahlen festlegen, die die menschliche Erfahrung schützen
- Behandeln Sie KI-Modelle als sich weiterentwickelnde Produkte und verfolgen Sie deren Verhalten
- Die KI-Bewertung in Designprozesse und Forschungsabläufe integrieren
Speakers
Speaker: Stacy All
Beruf: Vizepräsident für Produktdesign
Arbeitsplatz: Suki AI
Beschreibung
Teams führen KI schneller ein, als sie es messen können. Die Dashboards sehen gut aus, während sich die Benutzererfahrung still und leise verschlechtert. Dieser Vortrag stellt einen praktischen Ansatz zur Messung des KI-Erfolgs aus menschlicher Perspektive vor, der auf Fallstudien aus der Praxis und warnenden Beispielen von Organisationen basiert, die es richtig und falsch gemacht haben. Erfolgreiche Teams gehen bei der Messung anders vor. Sie definieren Erfolg von vornherein anhand von Erfahrungsprinzipien und Leitplanken-Kennzahlen, schaffen ein gemeinsames Verständnis dafür, was ihre KI-Modelle gut können und wo sie im Laufe ihrer Weiterentwicklung Schwierigkeiten haben, und verankern die Bewertung im Laufe der Zeit in der Design- und Forschungspraxis. Transparenz hinsichtlich der Systemgrenzen und der Wahl der Messgrößen verwandelt Kennzahlen von bloßer Punktzahlenerfassung in Vertrauen. Ganz gleich, ob Sie Designer, Forscher oder Produktleiter sind – am Ende dieses Vortrags werden Sie besser gerüstet sein, Erfolg früher zu definieren, das Modellverhalten realistischer zu interpretieren und die Auswirkungen auf den Menschen zu einem festen Bestandteil Ihrer täglichen Praxis zu machen.