Vertrauen in KI und Robotik schaffen
bis
Wichtigste Erkenntnisse
- Entwerfen Sie Benutzeroberflächen, die das Vertrauen, die Unsicherheit und das Risiko der KI vermitteln, ohne die Nutzer dabei zu überfordern
- Anwendung von UX-Prinzipien zur Stärkung des Vertrauens in autonome und KI-gestützte Systeme und zur Förderung ihrer Akzeptanz
- Identifizieren Sie häufige Fehlerquellen bei der Benutzerfreundlichkeit von KI, die zu ethischen oder betrieblichen Risiken führen
Referenten
Referentin: Nyekachi Wihioka
Beruf: Leiter der Produktgestaltung
Arbeitsplatz: RideScan AI
Beschreibung
Da KI- und Robotersysteme zunehmend in risikoreiche, reale Umgebungen Einzug halten, sind Mängel in der Benutzerfreundlichkeit nicht mehr nur ein ästhetisches Problem, sondern werden zu Sicherheits-, ethischen und Governance-Risiken. In dieser Sitzung wird untersucht, wie Prinzipien der Benutzererfahrung (UX) und des Produktdesigns auf KI und Robotik angewendet werden können, um das Systemverhalten nachvollziehbar, zuverlässig und nachprüfbar zu gestalten. Ausgehend von realen Deep-Tech-Systemen wird UX in diesem Vortrag als zentrale Vertrauensinfrastruktur für intelligente Maschinen neu definiert. Der Schwerpunkt dieser Sitzung liegt auf Konzepten und Methoden, nicht auf Tools oder Produktwerbung: 1. Menschzentriertes Design für probabilistische und autonome Systeme 2. Vertrauen, Erklärbarkeit und Transparenz bei KI-gesteuerten Entscheidungsprozessen 3. UX-Muster für Unsicherheit, Risiko und Systemvertrauen 4. Design der Mensch-Roboter-Interaktion in betrieblichen und unternehmerischen Kontexten 5. Die Rolle des Designs in der KI-Ethik, Governance und Compliance